Por Jacob Weindling para “Splinter”
Se você olhasse para o gráfico da Nvidia, a garota-propaganda dessa bolha de inteligência artificial (IA) que está competindo com a Apple e a Microsoft para ser a empresa mais valiosa do mundo, você pensaria que esse título é uma loucura. No momento em que escrevo, ela está quase desafiando sua alta histórica anterior e parece pronta para subir mais, enquanto todo o mercado continua essa surpreendente corrida de alta das cinzas da quebra de 2022.
Mas se você perguntar ao Goldman Sachs, sim, absofrigginloutely. Eles divulgaram um relatório mordaz de 31 páginas na semana passada intitulado “Gen AI: muito gasto, pouco benefício?”
“Gigantes da tecnologia e além” gastarão mais de um trilhão de dólares em despesas de capital de IA nos próximos anos “com até agora pouco a mostrar por isso”, diz o famoso Vampire Squid que só vê o mundo em dólares e centavos. Fomos enganados por comerciantes de propaganda enganosa se passando por tecnólogos como Sam Altman da OpenAI, e agora que a IA existe há algum tempo, suas alegações hiperbólicas estão entrando em contato com a realidade. Altman realmente pediu US$ 7 trilhões para fazer seu chatbot funcionar do jeito que ele afirma que pode, mas Goldman joga água fria na noção de que a OpenAI poderia gerar essa mesma receita para justificar o investimento. O fato de ainda levarmos esse palhaço a sério depois de solicitar um terço do PIB anual dos EUA com uma cara séria é uma acusação da superficialidade da maioria da cobertura da mídia de tecnologia e negócios.
Não é apenas o gigante do banco de investimento que está duvidando do que está começando a parecer a classe de ativos mais superfaturada desde a bolha tecnológica do início dos anos 2000, mas ontem a Microsoft surpreendentemente deixou o conselho da OpenAI agora que os reguladores estão examinando um negócio cujo modelo inteiro depende de pegar o conteúdo de outras pessoas e reproduzir uma versão Frankenstein dele, e então rotulá-lo como “inteligência”.
Alex Haffner, sócio de concorrência do escritório de advocacia britânico Fladgate, disse em uma declaração à Forbes que “É difícil não concluir que a decisão da Microsoft foi fortemente influenciada pelo escrutínio contínuo da concorrência/antitruste de sua influência (e de outros grandes players de tecnologia) sobre os players emergentes de IA, como a Open AI”.
Relatórios como este da 404 Media destacam a ladainha de questões legais que a IA cria para si mesma. Não é difícil ver como até mesmo um leve toque regulatório poderia destruir partes de uma indústria que produz resultados como estes:
Este mês, “Christina Warren” começou a blogar novamente para o The Unofficial Apple Weblog (TUAW), um lendário e extinto blog de notícias tecnológicas centrado na Apple, no qual ela trabalhou há mais de uma década. Warren foi por anos uma jornalista de tecnologia muito conhecida e muito boa, antes de trabalhar para a Microsoft e o GitHub. A verdadeira Christina Warren não tem escrito essas novas postagens no zumbi TUAW, no entanto. Os novos donos do site roubaram sua identidade, substituíram sua foto por uma gerada por IA e têm publicado o que parecem ser artigos gerados por IA sob seu nome.
Além disso, a Microsoft não é a única gigante da tecnologia se afastando dessa indústria superaquecida e superestimada, já que a Oracle não conseguiu chegar a um acordo com o grande idiota Elon Musk sobre a expansão de um acordo existente em que a xAI de Musk aluga chips de IA da Nvidia da Oracle. As peculiaridades centradas em Elon influenciaram esse acordo, pois ele fracassou devido à sua demanda para construir supercomputadores mais rápido do que a Oracle considerou possível, de acordo com o The Information . No entanto, a Oracle se recusar a ceder a um dos comerciantes de hype de IA é outro ponto de dados de que os grandes players existentes estão batendo os freios em vários graus nessa tecnologia que ainda não produziu um produto real de mercado de massa.
A Wendys introduziu um sistema de pedidos “FreshAI” e 14% de seus pedidos exigiram intervenção humana para realmente serem concluídos, já que empresas ao redor do mundo estão começando a realmente examinar como a IA realmente impacta seus negócios. Redatores que perderam seus empregos para a IA agora estão sendo pagos para fazer o texto da IA parecer mais humano . As próprias empresas de IA também estão emagrecendo , usando modelos menos poderosos, já que os custos gigantescos de servidor e energia aumentam. No mínimo, estamos testemunhando algum tipo de mudança radical nesta indústria nascente, já que as grandes promessas de robôs ultrainteligentes deram lugar a aplicativos específicos mais baseados na realidade .
Muitas pessoas que trabalham com IA se irritam com a hostilidade que parte do público demonstrou, mas o ceticismo expresso é simplesmente proporcional às grandes promessas que estão sendo feitas. O fato de as empresas agora estarem reduzindo suas aspirações e operações é uma admissão de que seus críticos pelo menos tinham razão em condenar todo aquele excesso que criou essa bolha.
Então o que está influenciando essa mudança? A empresa de serviços profissionais KPMG conduziu uma pesquisa com 100 grandes executivos corporativos, deixando bem óbvio: as grandes empresas agora olham para a receita e não para a produtividade como seu principal indicador da utilidade da IA. Isso não é bom para o estado atual das avaliações de IA!
Muitos defensores da IA gostam de compará-la aos primeiros dias da internet, mas o chefe de pesquisa de ações do Goldman Sachs, Jim Covello, corretamente chama essa lógica infantil de besteira, já que a dinâmica de custo-benefício da IA é o oposto da web inicial, apontando que “Mesmo em sua infância, a internet era uma solução de tecnologia de baixo custo que permitiu que o comércio eletrônico substituísse soluções tradicionais caras. A tecnologia de IA é excepcionalmente cara e, para justificar esses custos, a tecnologia deve ser capaz de resolver problemas complexos, o que não foi projetada para fazer.”
Daron Acemoglu, economista do MIT, disse ao Goldman que “Dado o foco e a arquitetura da tecnologia de IA generativa hoje… mudanças verdadeiramente transformadoras não acontecerão rapidamente e poucas — se houver — provavelmente ocorrerão nos próximos 10 anos.” À luz dessa expectativa de longo prazo que é compartilhada por pensadores de IA mais racionais na indústria , a redução das empresas de IA faz todo o sentido do mundo. Eles estão simplesmente reorganizando o negócio para refletir a realidade como ela é e não como eles a venderam para todos, incluindo eles mesmos.
Então a bolha da IA está estourando? Em um sentido, absolutamente. Em outro, absolutamente não. As empresas ainda estão investindo enormes quantias de dinheiro para desenvolver essa tecnologia, já que o horizonte de tempo de mais de dez anos que Acemoglu estabeleceu é o que grande parte desse investimento de capex está mirando. No entanto, a bolha imediata da IA é outra história.
A palavra “bolha” aparece onze vezes no relatório do Goldman, e embora todos que a usam concordem amplamente que as avaliações atuais de negócios de IA estão muito superfaturadas, o que acontecerá no futuro próximo é muito menos certo. “Bolhas demoram muito para estourar” aparece duas vezes no relatório, e se há uma coisa que tirei do meu programa de mestrado em finanças , é que a tendência geral do mercado é de alta. Dez por cento de retorno anual do S&P 500 é a expectativa básica e o número que a maioria das pessoas pretende superar. Todos poderiam passar os próximos seis meses ecoando o Goldman e proclamando que a IA é completamente absurda enquanto mais empresas seguem o exemplo da Microsoft, mas poderíamos terminar o ano com a Nvidia sendo a primeira empresa de US$ 4 trilhões do mundo, pelo que sabemos. Se você não for humilde diante do mercado, o mercado o humilhará.
Dito isso, de onde estamos hoje, o Goldman acha muito difícil imaginar como a IA melhorará os retornos gerais do mercado, como eles escreveram na página 3 de seu relatório:
O estrategista sênior de multiativos da GS, Christian Mueller-Glissmann, descobre que apenas o cenário de IA mais favorável, no qual a IA impulsiona significativamente o crescimento da tendência e a lucratividade corporativa sem aumentar a inflação, resultaria em retornos acima da média no longo prazo do S&P 500, tornando a capacidade da IA de atingir seu potencial frequentemente alardeado ainda mais crucial.
Em termos de reputação, a IA definitivamente parece ter alcançado pelo menos um topo local. O Google lançando sua IA de busca que recomendava que as pessoas comessem pedras e colocassem cola em suas pizzas foi um fracasso de alto nível que essa tecnologia já viu. O ChatGPT pode ajudar com tarefas repetíveis, mas se você pedir para fazer matemática de nível de 4ª série, de repente ele esquece que é um computador . A IA ainda é uma tecnologia que está evoluindo, e o que ela se tornará é uma incógnita, mas pessoas como Sam Altman, que a têm vendido para nós como algo que ela manifestamente não é, agora estão sendo expostas como os charlatões que sempre foram. Se a bolha estourar, seu único resquício de credibilidade pública cairá junto com a avaliação da OpenAI, pois sua avalanche de mentiras sobre as capacidades de seu negócio está se tornando mais aparente para todos verem.
Fonte: Splinter
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